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基于CPS危险化学品风险监控预警系统关键技术研究

石峰，张保存，杜九懿，张宇，阚哲

辽宁石油化工大学学报 2020, 40 (6): 85-90. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2020.06.015

摘要（313）

HTML

PDF （1969KB）（143）

在石油化工过程，采用CPS技术针对危险化学品重大危险源监测辨识预估等问题，设计了一种危险化学品风险监控预警系统。该系统分为物理层、网络层和决策层。在物理层完成前端危险化学品数据采集、数据传输和数据的本地存储，实时将数据分类传送到云端服务器。数据经过网络层由决策层进行重大危险源辨识和危险化学品隐患风险预警，最后对整体进行显示。在决策层采用遗传算法与神经网络算法对重大危险源进行风险评价。结果表明，该方法可以准确完成危险化学品重大危险源风险评价，验证了基于CPS危险化学品远程监控预警系统具备危险源识别及风险隐患预估的能力。

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MIR和NIR光谱技术比较及在烃源岩分析中的应用

张宇佳

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (3): 19-23.

摘要（307）

PDF （1866KB）（237）

中红外光谱和近红外光谱具有快速、无污染、无破坏性特点,是对物质成分进行定量分析的有力工
具。2种红外光谱又各具特色,从光谱产生机制、光谱分析模型和光谱仪器设计等角度进行分析对比,探讨2种光谱
的各自优势和不足,为实际工作中光谱的选择提供依据。以烃源岩岩屑为研究对象,用中红外光谱和近红外光谱分
别进行了分析。结果表明,当用小波多尺度正交校正方法对原始光谱进行预处理后,可明显提高近红外光谱分析模
型的准确性和稳定性,得到与中红外光谱分析模型相一致的结果。